Method of supporting decision­making in the development of the subject field of multi­agent processes for the conversion of information system resources

DOI: 10.31673/2412-9070.2022.022731

Abstract

Multi-agent systems represent a new direction in the development of artificial intelligence, which was formed on the basis of research results in the field of distributed computer systems, network technologies for solving problems, and parallel computing. The agent approach is already used in the distributed solution of complex tasks, enterprise reengineering, e-business, logistics, and uniform modeling. In this problem, two classes of problems can be classified: tasks of distributed management and tasks of planning the achievement of goals, in which agents jointly solve the set problems, and it is necessary to ensure an effective way of cooperation of their activities, and local tasks in which agents use common, as a rule, limited resources. The implementation of software agents in the information system will, to some extent, simplify the work of users, as the agents will be able to monitor the state of the system and offer certain solutions. An important problem in the development of the information system is obtaining the knowledge of specialists in a certain subject area. For the most part, this knowledge is not formalized and therefore inaccessible to other people. A successful solution to this problem is the addition of a general knowledge base to the created conceptual model and the development of agents that, based on this knowledge, will offer solutions to certain problems in an automated area that performs certain formalized user functions and provides support in solving organizational and technical management tasks. The article considers a method of decision-making support in the development of the subject area of multi-agent processes of transformation of information system resources, which differs from existing methods by using the information component of the description of the subject area based on the analysis of information flows to build a conceptual model of the information system, which allows you to significantly speed up and simplify the development of software complexes.

Keywords: multi-agent approach; decision support; subject area; data flows; case diagrams; information system.

References
1. Автоматизована система формування сценарію аналітичної діяльності / О. Г. Додонов, О. В. Коваль, В. Р. Сенченко, В. В. Шпурик // Реєстрація, зберігання і обробка даних. 2019. Т. 21. № 1. С. 11–22.
2. Формування оптимального сигналу фотодетектора в оптичних системах автоматичного керування / В. В. Петров, Є. Є. Антонов, В. М. Зенін [та ін.] // Реєстрація, зберігання і обробка даних. 2022. Т. 24. № 1. С. 23–35.
3. Матов О. Я. Методи і аналітичні умови адаптації надання ресурсів користувачам хмарних обчислень // Реєстрація, зберігання і обробка даних. 2020. Т. 22. № 4. С. 32–46.
4. Ланде Д. В., Страшной Л., Балагура І. В. Метод формування та кластеризації кореляційних мереж понять // Реєстрація, зберігання і обробка даних. 2021. Т. 23. № 2. С. 27–36.
5. Додонов О. Г., Сенченко В. Р., Коваль О. В. Аналітика і знання в комп’ютерних системах: монографія. Київ: ін-т проблем реєстрації інформації НАН України; Нац. техн. ун-т України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського». 2020. 315 с.
6. Адамцев Д. Ю., Прокопенко Д. І. Підтримка прийняття рішень у системі управління виробничо-збутовим процесом // Automation and development of electronic devices. 2021. Part 2. С. 139–143.
7. Азарова А., Дьогтєва І., Шиян А. Система підтримки прийняття рішень щодо підвищення рівня інформаційної безпеки підприємства // Інформаційні технології та комп’ютерна інженерія. 2022. Вип. 53. № 1. С. 12–18.
8. Мельников В. В. Моделювання процесів підтримки прийняття рішень в інноваційних кластерах // Бізнес Інформ. 2016. № 2. C. 172–177.
9. Помазун О. М. Особливості побудови групової системи підтримки прийняття рішень з реінжинірингу бізнес-процесів // Вісн. Запоріз. нац. ун-ту. 2009. № 1(4). С. 83–88.
10. Шаповалова О. О., Камардін А. С., Петухова О. А. Система підтримки прийняття рішень при виконанні логістичних завдань // Системи обробки інформації. 2018. Вип. 3 (154). С. 57–63.
11. Плескач В. Л., Рогушина Ю. В. Агентні технології: монографія. Київ: Нац. торг.-екон. ун-т, 2005. 344 с.
12. Subsystem of Collection, Storage and Visualization of Operating Data of the Decision Support System for Microgrid Management / V. Shendryk, Y. Parfenenko, V. Maikovskyi [et al.] // Computer Systems and Information Technologies. 2022. № 2. Р. 69–77.
13. Wright A., Sittig D. Sequencing Infrastructure Investments under Deep Uncertainty Using Real Options Analysis // Journal of Biomedical Informatics. 2008. Vol. 41(6). Р. 982–990.
14. Субботін С. О. Подання й обробка знань у системах штучного інтелекту та підтримки прийняття рішень. Запоріжжя: ЗНТУ, 2008. 341 с.
15. Системи і методи підтримки прийняття рішень / П. І. Бідюк, О. Л. Тимощук, А. Є. Коваленко, Л. О. Коршевнюк. Київ, КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022. 278 с.