The method of transformation of the model of the organizational and technical system into the model of the information system

DOI: 10.31673/2412-9070.2022.013438

Abstract

A variety of systems and decision-making processes have their own characteristics. First of all, these problems are difficult to describe algorithmically. Decisions are made according to certain scenarios, for the description of which it is advisable to use knowledge bases and expert system technologies. When automating the activities of a decision maker, software intelligent agents can be used. Therefore, for such processes, the information system should include a decision support system that will help the decision maker, based on the available information, correctly identify the problem and choose the optimal solution. It should be noted that all algorithms and behavior scenarios are subject to complete formalization. In some cases, the direct participation of the decision maker is required. Organizational and technical systems are characterized by decision-making processes that involve working with knowledge, are formalized by scenarios, and in some cases involve the coordination of decisions. The effect of informatization will be much higher if the task of automation is solved together with the task of improving business processes. At a certain stage of the analysis of the terms of reference and business processes, it is necessary to develop a conceptual model: to identify and describe the main objects and the relationships between them, in order to formalize the subject area of the organizational and technical system, which, in the future, must be transformed into a conceptual model of the information system. The article discusses a method for transforming a model of an organizational and technical system into an information system model, which is formed as a set of diagrams of functional and object-oriented approaches based on the use of conceptual domain models. This method allows building a one-to-one correspondence between the conceptual model of the subject area of the organizational and technical system and the model of the information system.

Keywords: conceptual model; subject area; frame-concept; state diagrams; resource transformation; information system; semantic network; multi-agent systems.

References
1. Грицунов О. В. Інформаційні системи та технології: навч. посіб. Харків: ХНАМГ, 2010. 222 с.
2. David A. Marca, Clement L. McGowan. IDEF0 and SADT: A Modeler’s Guide Paperback. Publisher: OpenProcess, Inc. (December 16, 2005). 392 p.
3. Rumbaugh J., Jacobson I., Booch G. The Unified Modeling Language Reference Manual 2nd Edition. Addison-Wesley Professional; 2nd edition (July 15, 2004) English. 721 p.
4. Іващук О. Т. Економіко-математичне моделювання. Тернопіль: Економічна думка, 2008. 704 с.
5. Плескач В. Л., Рогушина Ю. В. Агентні технології: монографія. Київ: Нац. торг.-екон. ун-т, 2005. 344 с.
6. Субботін С. О. Подання й обробка знань у системах штучного інтелекту та підтримки прийняття рішень. Запоріжжя: ЗНТУ, 2008. 341 с.
7. Системи і методи підтримки прийняття рішень / П. І. Бідюк, О. Л. Тимощук, А. Є. Коваленко, Л. О. Коршевнюк. Київ: КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022. 278 с.
8. Адамцев Д. Ю., Прокопенко Д. І. Підтримка прийняття рішень у системі управління виробничо-збутовим процесом // Automation and development of electronic devices, 2021. Part 2. С. 139–143.
9. Азарова А., Дьогтєва І., Шиян А. Система підтримки прийняття рішень щодо підвищення рівня інформаційної безпеки підприємства // Інформаційні технології та комп’ютерна інженерія, 2022. Вип. 53. № 1. С. 12–18.
10. Wright A., Sittig D. Sequencing Infrastructure Investments under Deep Uncertainty Using Real Options Analysis. Journal of Biomedical Informatics. 2008. Vol. 41(6). Р. 982–990.
11. Мельников В. В. Моделювання процесів підтримки прийняття рішень в інноваційних кластерах. Бізнес Інформ, 2016. № 2. C. 172–177.