Features of using physical diagnosis in the construction of the intelligent diagnosis system of radioelectronic equipment

DOI №______

Authors

  • В. В. Вишнівський, (Vyshnivskyi V. V.) State University of Telecommunications, Kyiv
  • С. І. Глухов, (Glukhov S. I.) Taras Shevchenko National University of Kyiv
  • К. П. Сторчак, (Storchak K. P.) State University of Telecommunications, Kyiv

Abstract

The scientific and technological progress in microelectronics has enabled the transition from analogue to digital technology for a while now. The performance capabilities of radio-electronic equipment are based on several variables, one of which is diagnosis support comprised of diagnostic methods and facilities, maintenance staff and documentation. The diagnostic methods receive special attention in the construction of new equipment samples as they are traditionally behind diagnostic facilities. Functional and test diagnosis methods have been implemented in order to determine technical state of modern equipment. The main disadvantage of these methods is that their use makes it difficult to determine the real technical state of digital devices as well as its forecasting.
In previous articles authors their suggested to perform physical diagnosis based on energy-static, energy-dynamic and electromagnetic methods free from disadvantages of functional and test diagnosis methods. Integrated application of the aforementioned methods allows to significantly improve the reliability of diagnosis, that is particularly relevant for critical infrastructure facilities.
The conducted extreme reliability tests of radio-electronic components made it possible to receive time dependencies of diagnostic parameter’s values. The comparison of these dependencies with those obtained in the course of diagnosis in operation allows to determine the real technical state and to carry out its forecasting.
The diagnostic information shall be processed in view of the extreme tests results by the intelligent system of the Diagnostic Information Processing Centres representing the second level of the suggested Technical Diagnosis Automated System. Introduction of this system as a component of radio-electronics’ Maintenance and Repair System will allow to automate the procedures of diagnostic information obtaining and processing, to increase the availability factor of radio-electronic equipment and to save considerable amounts of public funds spent on the reservation of separate blocks, in particular Atomic Electric Power Station.

Keywords: radio-electronic components; radio-electronics; digital devices; technical state; physical diagnosis methods; forecasting.

References
1. Основи теорії надійності та експлуатації радіоелектронних систем / В. І. Василишин, О. В. Чечуй, С. В. Женжера, А. П. Глушко. ХНУПС, 2018. 268 с.
2. Діагностування аналогових і цифрових пристроїв радіоелектронної техніки: монографія / В. В. Вишнівський, М. К. Жердєв, С. В. Лєнков, В. А. Проценко / під ред. Жердєва М. К., Лєнкова С. В. Київ: ТОВ «Компанія ЛІК», 2009. 224 с.
3. Вишнівський В. В., Василенко В. В., Кузавков В. В. Аналіз методів форсованих випробувань для отримання залежності зміни діагностичного параметра від часу напрацювання напівпровідникових РЕК // Системи управління, навігації та зв’язку. 2015. Вип. 1 (33). C. 18–21.
4. Жердєв М. К., Кузавков В. В., Глухов С. І. Узагальнення результатів форсованих випробувань радіоелектронних компонентів: зб. наук. праць Військ. ін-ту Київ. нац. ун-ту ім. Тараса Шевченка. 2015. № 49. С. 40–48.
5. Основы надежности и технического обслуживания радиоэлектронных средств РТВ ПВО / А. Н. Буточнов, Б. П. Креденцер [и др.]. Київ: КВИРТУ ПВО, 1982. Ч. 1. 230 с.
6. Жердєв М. К., Лєнков С. В., Шкуліпа П. А. Побудова функціональних перевіряючих тестів для енергодинамічного та електромагнітного методів діагностування // Системи обробки інформації. 2013. №1 (108). С. 49–52.
7. Вишнівський В. В. Проблема побудови автоматизованих систем технічного діагностування інформаційних систем // Защита информации: сб. наук. праць. Київ: НАУ, 2016. Вип. 23. С. 165–176.
8. Вишнівський В. В., Кузавков В. В., Гайдур Г. І. Проблема побудови та впровадження автономних автоматизованих систем діагностування радіоелектронного озброєння // Інформаційна безпека. Луганськ: 2014. Вип. №4(16). С. 151–157.
9. Глухов С. І. Методика обробки діагностичної інформації на основі методів фізичного діагностування та результатів форсованих випробувань радіоелектронних компонентів цифрових пристроїв об’єктів радіоелектронної техніки: зб. наук. праць Харків. нац. ун-ту Повітряних Сил. 2019. Вип. № 1 (59). С. 81–86.
10. Глухов С. І. Прогнозування технічного стану радіоелектронної техніки на основі результатів форсованих випробувань з використанням методів фізичного діагностування: зб. наук. праць Військ. ін-ту Київ. нац. ун-ту ім. Тараса Шевченка. 2018. № 62. С. 27–33.
11. Кузавков В. В., Хусаінов П. В. Прогнозування технічного стану однотипних програмно-апаратних засобів // Інформатика та математичні методи в моделюванні. 2018. Т. 8. №1. С. 57–68.
12. Глухов С. І. Обґрунтування вибору інтервалу прогнозування при використанні методів фізичного діагностування для цифрових пристроїв радіоелектронної техніки // Новітні технології: зб. наук. праць. Київ, 2019. Вип. № 1 (8). С. 151–157.
13. Теоретичні основи автоматизації процесів розробки рішень в системах управління / М. А. Павленко, О. І. Тимочко, Л. М. Сакович, К. С. Козелькова. Київ: ДУТ, 2016. 186 с.

Published

2019-10-15

Issue

Section

Articles