Study of self-development methods of recognition systems

DOI №______

Abstract

The article outlines prospects for the development of intellectual systems that can study, analyzed areas where it is expedient to use technologies with self-study and self-organization. The methods of training are researched depending on the type and amount of a priori information about the object. It is proposed to divide objects into classes and determine the a priori basis of attributes.

Keywords: methods of teaching; self-learning; learning algorithm; optimal control; recognition systems; learning sequence; object of information system; optimal solution.

References
1. Сети следующего поколения / [А. В. Росляков, М. Ю. Самсонов, И. В. Шибаева и др.; под ред. А. В. Рослякова].— М.: Эко-Трендз, 2008.— 424 с.
2. Горелик, А. Л. Методы распознавания: учеб. пособие / А. Л. Горелик, В. А. Скрипкин.— 2-е изд. — М.: Высш. шк., 1984. — 208 с.
3. Росляков, А. Future Networks. Версия МСЭ-Т. Часть 1.— [Электронный ресурс] / А. Росляков // ИКС No12.— 2014.— C. 68–70.— Режим доступа: http://www.iksmedia.ru/articles/5158228–Future – Networks – Versiya – MSET - Chast.html.
4. Михайлов, А. С. Проблемы и перспективы использования искусственных нейронных сетей для идентификации и диагностики технических объектов / А. С. Михайлов, Б. А. Староверов // Вест. Ивановского гос. энерг. ун-та.— 2013.— № 3.— С. 64–68.
5. Морозов, В. К. Основы теории информационных сетей / В. К. Морозов, А. В. Долганов.— М.: Высш. шк., 1987.— 271 с.
6. Каргаполов, Ю. В. Проектирования систем администрирования и управления процессами идентификации цифровых объектов в конвергентных сетях / Ю. В. Каргаполов, А. П. Бондарчук // Телекомунікаційні та інформаційні технології.— 2017.— № 3.— С. 36–43.
7. Стюарт Рассел. Искусственный интеллект. Современный подход / Стюарт Рассел, Питер Норвиг.— Издательство-Вильямс 2007.— 1408 с.