Аналіз сучасних систем придиктовної аналітики

DOI: 10.31673/2412-9070.2025.027261

Анотація

У статті проведено порівняльний аналіз сучасних систем предиктивної аналітики (СПА), що використовують методи машинного навчання. Розглянуто ключові функціональні можливості, архітектурні особливості, рівень автоматизації та сферу застосування найпопулярніших платформ, зокрема IBM Watson Studio, Google Vertex AI, Microsoft Azure ML, Amazon SageMaker, RapidMiner, DataRobot, H2O.ai та SAS Predictive Analytics. Особливу увагу приділено класифікації СПА за типом задач, підходами до розгортання, а також інтеграційними можливостями з джерелами даних. Визначено сильні та слабкі сторони кожної системи, їхню продуктивність, зручність використання, відповідність стандартам безпеки та можливість масштабування. На основі проведеного аналізу запропоновано рекомендації щодо вибору СПА залежно від типу організації, рівня технічної підготовки користувачів та специфіки прикладних задач.

Ключові слова: предиктивна аналітика, машинне навчання, хмарні платформи, системи підтримки прийняття рішень, AutoML.