Зв’язок

Титул

Mon, 09 Sep 2024 11:25:54 +0000

З В’ Я З О К
Випуск № 4 (170), 2024

Зміст

Mon, 09 Sep 2024 11:28:19 +0000

Зміст

Методи забезпечення інваріантності параметрів в інфокомунікаційній мережі в надзвичайних ситуаціях до прогнозування та випадкових збурень

Mon, 09 Sep 2024 13:08:31 +0000

Нині режим роботи інфокомунікаційних мереж відповідає режиму надзвичайних ситуацій. У цьому режимі необхідно забезпечувати інваріантність (нечутливість) параметрів мережі за випадкових збурень, які фактично діють на сигнал як різноманітні перешкоди.
Таким чином, основним завданням інфокомунікаційної мережі є забезпечення величини відхилення параметрів від норми на більш допустимих значеннях. Ця якість інваріантності інфокомунікаційної мережі має бути забезпечена як для прогнозованих збурень, так і для непрогнозованих випадкових фактів. Забезпечення інваріантності систем передавання інформації характеризується таким параметром як завадостійкість. Кількісною оцінкою завадостійкості є ймовірність помилки.
Завдання забезпечення інваріантності зводиться до збереження кількісної характеристики ймовірності помилки. Необхідно, щоб імовірність помилки була меншою за задану і залишалася незмінною, незважаючи на наявність завад, що спричиняють нестаціонарність системи передавання інформації в надзвичайних ситуаціях. Таким чином, задана якість функціонування системи досягається завдяки незмінності ймовірності помилки, її незалежності від прогнозованих і випадкових непрогнозованих збурень. Тобто система матиме властивості інваріантності.
У статті представлено методи досягнення інваріантності. Наведено приклади, що ілюструють основні поняття теорії інваріантності та практичні методи побудови інваріантних до різних перешкод систем передавання інформації в надзвичайних ситуаціях.

Ключові слова: інваріантність; методи; інфокомунікаційні мережі; завада; постійні параметри.

Список використаної літератури
1. Стеклов В. К., Беркман Л. Н. Проектування телекомунікаційних мереж: підручник для вузів. Київ: Техніка, 2002. 848 с.
2. Толубко В. Б., Беркман Л. Н., Козелков С. В. Формування багатопозиційного сигналу технологій 5 G на базі фазорізницевої модуляції високих порядків // Зв’язок. 2016. №4. С. 5–7.
3. The intelligent control system for infocommunication networks / L. Berkman, O. Barabash, O. Tkachenko [et al.] // International Journal of Emerging Trends in Engineering Research, 2020.
4. Development of methods to improve noise immunity in the fifthgeneration mobile networks based on multiposition signals / V. Tolubko, L. Berkman, E. Gavrilko [et al.] // Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 2018.
5. Increasing the Multi-position Signals Noise Immunity of Mobile Communication Systems based on High-order Phase Modulation / M. Klymash, L. Berkman, S. Otrokh [et al.] // International Conference on Intelligent Tutoring Systems, 2021.

Інформаційні технології стохастичної моделі надійності комп’ютеризованих систем для захисту інформації

Mon, 09 Sep 2024 13:25:24 +0000

Розроблена стохастична модель складної динамічної системи, яка може знаходитись в одному із можливих станів, що характеризують її роботоздатність. Застосування теорії марковських випадкових процесів надає можливість визначити важливі характеристики надійності таких систем. У роботі враховуються елементи інформаційної безпеки і захисту інформації з точки зору функціональної надійності. Розроблена технологія розрахунків засобами Mathcad та проведені відповідні розрахунки.

Ключові слова: інформаційні технології; захист інформації; достовірність інформації; оптимізація; надійність; алгоритм.

Список використаної літератури
1. Barlow R. E., Proschan F. Mathematical Theory of Reliability. SIAM, 1987. 274 p.
2. Barlow R. E. Engineering Reliability. Society for Industrial and Applied Mathematics, 1998. 220 p.
3. Rausand M., Barros A., Hoyland A. System Reliability Theory: Models, Statistical Methods, and Applications. 3rd edition. Wiley, 2021. 864 p.
4. Navarro J. Introduction to System Reliability Theory. New York: Springer, 2021. 181 p.
5. Epstein B., Weissman I. Mathematical Models for Systems Reliability. Chapman & Hall/CRC, Taylor & Francis Group, 2008. 257 p.
6. Аль-Амморі А. Н. Елементи теорії надійності та інформаційної безпеки комп’ютеризованих систем / Навчальний посібник. К.: НТУ, 2024. 282 с.
7. Методи та засоби захисту інформації / А. Н. Аль-Амморі, М. М. Дехтяр, Р. М. Іщенко, А. Є. Клочан // Системи управління, навігації та зв'язку. 2024. № 1. С. 38–44.

Оцінка якості системи моніторингу технічного стану телекомунікаційних мереж спеціального призначення

Mon, 09 Sep 2024 13:33:20 +0000

У статті розглядається якість системи моніторингу технічного стану техніки зв'язку, яка характеризується сукупністю істотних властивостей як структурних, так і властивостей реалізованого нею процесу збору вимірювальної інформації (оперативністю, повнотою, ресурсоспоживанням), що зумовлюють його придатність до цільового застосування для моніторингу телекомунікаційних систем і мереж. Оцінка якості системи моніторингу технічного стану техніки зв'язку дозволить розглянути доцільність її застосування у відповідному вигляді як підсистему автоматизованої системи управління зв'язком оперативного об'єднання.

Ключові слова: автоматизована система управління зв'язком; якість системи моніторингу; оперативність; повнота; процес збирання вимірювальної інформації; ресурсоспоживання; мережі спеціального призначення.

Список використаної літератури
1. Воробієнко П. П., Нікітюк Л. А., Резніченко П. І. Телекомунікаційні та інформаційні мережі, Київ. 2010. 23 с.
2. Борисова Л. В., Закора О. В., Фещенко А. Б. Автоматизовані системи управління мережами зв’язку, Харків. 2018. 158 с.
3. Wu S. X., Banzhaf W. Thе usе оf computational intelligence in intrusion detection systems: А rеviеw // Applied Sоft Computing, 2010. Vol. 10(1). P. 1–35.
4. Jyothsna V., Рrаsаd V. V. R. А Rеviеw оf аnоmаlу ваsеd intrusion detection system // International Journal of Computer Applications, 2011. Vоl. 28. Nо. 7. P. 26–35.
5. Кучернюк П. В. Основи теорії телекомунікацій і радіотехніки, Київ. 2020. 102 с.
6. Data Integrity in Telecommunication Networks: Challenges and Solutions / D. E. Jones [et al.]. 2021. URL: https://www.precisely.com/blog/data-integrity/telecom-data-unlock-your-data-integrity-potential
7. Data Collection and Analysis for Telecommunication Networks. Techopedia. 2022. URL: https://softteco.com/blog/big-data-analytics-in-telecom-industry

Актуальні питання розвитку глобальної інформаційної інфраструктури як технологічної основи сучасного інформаційного суспільства за умов воєнного стану

Гордієнко С. Б. (Hordienko S. B.) — Mon, 09 Sep 2024 13:54:06 +0000

Характерними аспектами розвитку сучасного інформаційного суспільства є ефективне забезпечення можливостей вільного користування всіма інформаційними ресурсами та обсягом життєво важливих послуг та застосунків, які на сьогодні є важливою складовою життєдіяльності кожного громадянина України та інших країн.
Забезпечити ці можливості в будь-якому місці, в будь-який час, за прийнятною ціною і з прийнятною якістю покладено на глобальну інформаційну інфраструктуру (ГІІ), яка є технологічною основою інформаційного суспільства і повинна забезпечити можливість вільного доступу до вище зазначених інформаційних ресурсів та відкритої множинності застосувань кожного жителя планети.
Питання розвитку глобальної інформаційної інфраструктури на сьогодні тісно пов’язані з реальністю активної військової агресії російської федерації проти України та недвозначних інформаційних вкидів, щодо агресивних спрямувань відносно партнерів нашої країни та країн членів НАТО, які в питаннях протидії державі агресору надають ефективну допомогу Україні.
Актуальним є розгляд питань, які є переліком інформаційно спрямованих напрямків технологічного розвитку інформаційної інфраструктури України в залежності від реалій сьогодення та перебудови критичної інфраструктури держави за умов воєнного стану. Ці напрямки і визначають головну сутність проблематики сприйняття інформаційним суспільством країни шляхів вирішення і розвитку перспективних спрямувань сучасного національного інформаційного простору та його безпеки, а також дорожню карту ефективного функціонування всіх напрямів загальнодержавної та суспільно-політичної діяльності життєво важливих інституцій України.

Ключові слова: інформаційне суспільство; національний інформаційний простір; інфокомунікаційні технології; глобальна інформаційна інфраструктура; джерела загроз; фактори ризику; інформаційно-психологічні операції; інформатизація суспільства; цифровізація головних напрямків діяльності.

Список використаної літератури
1. Розпорядження КМУ від 17 січня 2018 р. №67-р «Про схвалення Концепції розвитку цифрової економіки та суспільства України на 2018– 2020 роки та затвердження плану заходів щодо її реалізації».
2. Цифрова адженда України – 2020 («Цифровий порядок денний – 2020), ГС «ХАЙ-ТЕК ОФІС УКРАЇНА», 2016.
3. Матюшко В. І. Аналітичне дослідження. Широкосмуговий доступ до Інтернету в Україні: стан та перспективи. Intel, 2012. 146 с.
4. Концепція АППАУ «Національна стратегія Індустрії 4.0».
5. Сіденко В. Р. Нові глобальні виклики та їх вплив на формування суспільних цінностей // Український соціум. 2014. №1(48). С. 7–21.
6. Хільчевська І. Г. Інформаційна глобалізація: сучасні тенденції та перспективи [Електронний ресурс] // Геополитика и экогеодинамика регионов. Т. 10. Вып. 2. URL: http://geopolitika.crimea.edu/arhiv/2014/tom10-v-2/050xilch.pdf.
7. Волошенюк О. Гібридна агресія рф: інформаційна війна та конструювання іміджу НАТО як агресора. The security architecture of European and Euro-Atlantic space. URL: http://baltijapublishing.lv/omp/index.php/bp/catalog/view/247/6952/14476-1.
8. Гулай В., Базюк К. Інформаційно-психологічна складова гібридної війни Російської Федерації проти України (2014–2021 рр.): теоретико-методологічні засади дослідження. The Russian-Ukrainian war (2014–2022): historical, political, culturaleducational, religious, economic, and legal aspects: Scientific monograph. Riga, Latvia: Baltija Publishing, 2022. URL: http://baltijapublishing.lv/omp/index.php/bp/catalog/view/237/6326/13362-1.
9. Кобільник Б. Ю., Гізун А. І. Роль інформаційно-психологічних впливів у інформаційній війні. Матеріали Всеукраїнської науково-практичної конференції «Актуальні задачі та досягнення у галузі кібербезпеки», 23-25 листопада 2016 р., Кропивницький. С. 28–29.
10. Мороз Ю., Твердохліб Ю. Інформаційно-психологічні операції в умовах ведення гібридної війни // Вісник Львівського університету. Серія міжнародних відносин. 2016. Вип. 38. С. 97–105.
11. Остроухов В., Петрик В. До проблеми забезпечення інформаційної безпеки України // Політичний менеджмент. 2008. № 4. С. 135–141.
12. Сенченко О. Структури, засоби і моделі застосування консцієнтальної зброї в системі соціальних комунікацій // Вісник книжкової палати. 2014. № 7. С. 1–6.
13. Скиба М., Громенко С. Гуманітарний план Маршала як перебудувати освіту, науку та культуру // Український інститут майбутнього. 40 с. URL: https://uifuture.org/publications/gumanitarnyjplan-marshalla-yak-perebuduvaty-osvitu-nauku-takulturu/ від 18.08.2022.
14. Стратегія інформаційної безпеки від 28.12.2021 р. № 685/2021 р. URL: https://www.president.gov.ua/documents/6852021-41069.

Розробка структури системи завадозахищеного зв’язку з безпілотними літальними апаратами

Mon, 09 Sep 2024 14:30:03 +0000

Основним засобом ураження пускових установок супротивника у сучасному бою є артилерія. За оціночними даними на артилерію у протистоянні з Росією припадає від 70 до 80% всіх втрат, понесених сторонами конфлікту.
Ефективність стрільби артилерії забезпечує єдиний автоматизований радіолокаційний комплекс розвідки вогневих позицій (РЛК РВП) і безпілотних літальних апаратів (БПЛА).
Обмін інформацією між наземною і повітряною складовими частинами комплексу, передавання даних до автоматизованої системи управлінням вогнем відбувається каналами завадозахищеного зв’язку з використанням ретрансляторів сигналів, які розміщені на БПЛА.
Розроблені в роботі математичні моделі надали можливість теоретично і експериментально, шляхом імітаційного моделювання оцінити ефективність використання запропонованих нових та вдосконалених відомих методів синтезу апаратних засобів для забезпечення зв’язку з необхідною достовірністю передавання інформації.
Розроблено пристрої фазової та кадрової синхронізації на основі модернізованої схеми фазового автопідстроювання частоти, що зменшило час входу в синхронізм і збільшило смугу стеження, суттєво підвищило якість демодуляції сигналів та завадозахищеність каналів зв’язку в умовах складної завадової обстановки. Це дало змогу реалізувати експериментальний зразок запропонованої системи завадозахищеного зв’язку.

Ключові слова: завадозахищеність; модуляція-демодуляція; артилерійська розвідка; телеметрична інформація; ретрансляція сигналів.

Список використаної літератури
1. Кривошеєв А. М., Приходько А. І., Петренко В. М. Основи артилерійської розвідки: навч. посіб. Суми: Сумський державний університет, 2014. 393 с.
2. Щерба А. Результати моделювання щодо ефективності інтегрованої системи артилерійської розвідки / Перспективи розвитку озброєння та військової техніки Сухопутних військ. Збірник тез доповідей Міжнародної науково-технічної конференції (Львів, 14-15 травня 2015 року). Львів: АСВ, 2015. 314 с.
3. Указ президента України №51/2024 від 6 лютого 2024 року «Про нарощування спроможностей сил оборони». Інформаційний ресурс. URL: https://www.president.gov.ua/documents/512024-49625
4. Корсунский А. С., Маттис А. В., Масленникова Т. Н. О некоторых аспектах защиты информации в беспилотных и роботизированных средствах военного назначения» // Морские информационно-управляющие системы. 2012. No 1. С. 16–23.
5. Хоменко Ж. М. Особливості систем зв’язку БПЛА. / Тези доповідей ХІІ Міжнародної науково-технічної конференції «Інформаційно-комп’ютерні технології – 2021 (ІКТ-2021)», Житомир, 01-03 квітня 2021 р. Житомир: Житомирська політехніка, 2021. 205 с.
6. Горбатий І. В. Системи дистанційного зондування Землі з космосу: монографія. Львів: СПОЛОМ, 2011. 612 с.
7. Горбатий І. В., Горбатий В. І. Сучасні тенденції розвитку систем дистанційного зондування Землі // Моделювання та інформаційні технології. 2008. Вип. 49. С. 275–284.
8. Gorbatyy I. V. Investigation of the technical efficiency of state-of-the-art telecommunication systems and networks with limited bandwidth and signal power / Automatic Control and Computer Sciences. 2014. Vol. 48, Issue 1. Р. 47–55.
9. Горбатий І. В., Бондарєв А. П. Телекомунікаційні системи та мережі. Принципи функціонування, технології та протоколи: навч. посібник. Львів: Вид-во «Львівська політехніка», 2016. 336 с.
10. Горбатий І. В. Радіочастотний 4-канальний фазоповертач у діапазоні 0-360° з цифровим керуванням для телекомунікаційних систем з амплітудною модуляцією багатьох складових // Вісті вищих учбових закладів. Радіоелектроніка. 2022. Т. 65, № 5. С. 297–308.
11. Горбатий І. В., Цимбалюк І. Р., Бобало Ю. Я. Дослідження впливу нестабільності або неточності встановлення параметрів модулятора та демодулятора на ймовірність помилки при прийманні даних // Infocommunication Technologies and Electronic Engineering - Інфокомунікаційні технології та електронна інженерія. 2023. Vol. 3, № 1. P. 123–131.
12. Патент України на винахід № 66435. H03L7/00 / Бондарєв А. П., Мартинів М. С. Пристрій фазової автопідстройки частоти. Заявка № 4869869 від 01.10.90; Опубл.: бюл. 2004. №5. 4 с.
13. Дослідження траєкторних вимірювачів сантиметрового та міліметрового діапазонів / Ю. А. Бобало, А. П. Бондарєв, Ю. І. Будерецький [та ін.] // Інфокомунікаційні технології та електронна інженерія. Нац. ун-т «Львівська політехніка». 2023. №3(2). С. 150–157.
14. Бондарєв А. П., Будерецький Ю. І., Олійник М. Я. Дослідження та моделювання стежних траєкторних вимірювачів // Інфокомуніувційні технології та електронна інженерія. Нац. ун-т «Львівська політехніка». 2021. №1(1). 2021. С. 105–111.
15. Бондарєв А. П., Будерецький Ю. І., Олійник М. Я. Багатопараметрична модель пристрою стеження за частотою та інтерфейс програми для її аналізу // Інфокомунікаційні технології та електронна інженерія. Нац. ун-т «Львівська політехніка». 2021. №1(2). 2021. С. 114–122.
16. Tsymbaliuk I., Horbatyi I. Approach to processing radio signals with amplitude modulation of many components using one-dimensional convolutional neural network // Eastern-European Journal of Enterprise Technologies. 2023. Vol. 6, iss. 9 (126). P. 14–22.

Невизначеність кількісної оцінки характеристик якості в розподілених системах та мікросервісах

Mon, 09 Sep 2024 14:39:27 +0000

У сучасному світі розробки програмного забезпечення — розподілені системи та мікросервіси набувають все більшої популярності. Вони дозволяють розробникам створювати гнучкі, масштабовані та надійні програми, які можуть швидко адаптуватися до змін в бізнес-потребах та технологічному середовищі. Натомість сучасне застосування мікросервісів в якості архітектурного підходу при розробці програмних систем, сприяє розділенню монолітних додатків на менші, незалежні сервіси, що можуть розгортатися та оновлюватися окремо. Це, в свою чергу, значно підвищує швидкість розробки та впровадження нових функцій. Однак, попри численні переваги, розподілені системи та мікросервіси створюють нові виклики, особливо у сфері оцінки їхньої якості.
Одним із головних аспектів є невизначеність, яка виникає через складність системи, варіабельність навантаження, різноманітність конфігурацій та залежність від зовнішніх компонентів. Суттєвий внесок у розробку теоретичних й практичних аспектів, щодо узагальнення проблематики питання невизначеності оцінювання кількісних характеристик якості внесли такі вчені, як C. Areces, R. Fervari, A. Saravia, F. Velа′zquez-Quesada, S. Guaman, J. Alamo, J. Caiza, M. Nakamura та ін. Метою даної статті є вирішення проблеми пов’язаної із невизначеністю кількісної оцінки характеристик якості в розподілених системах та мікросервісах.
Для реалізації мети в статті поставлені і вирішені такі завдання: проведено теоретичний огляд проблеми невизначеності при кількісній оцінці характеристик якості в розподілених системах та мікросервісах; розглянуто методологічні особливості врахування невизначеності при кількісній оцінці характеристик якості в розподілених системах та мікросервісах; досліджено практичний приклад реалізації кількісної оцінки характеристик якості в розподілених системах та мікросервісах в умовах невизначеності. В процесі вирішення піднятих завдань було використано методи аналізу, синтезу, узагальнення, порівняння.

Ключові слова: якість програмних систем; невизначеність кількісних характеристик якості; розподілені системи; мікросервіси; метод Монте-Карло; невизначеність; аналіз надійності мережі.

Список використаної літератури
1. Uncertainty-based knowing how logic / C. Areces, R. Fervari, A. R. Saravia, F. R. Velázquez-Quesada // Journal of Logic and Computation. 2023. URL: https://doi.org/10.1093/logcom/exad056
2. Behera D. Alternative methodology for epistemic uncertainty-based linear programming problem // Soft Computing. 2023. URL: https://doi.org/10.1007/s00500-023-08725-5
3. Bougeret M., Pessoa A., Poss M. Single machine robust scheduling with budgeted uncertainty // Operations Research Letters. 2023. URL: https://doi.org/10.1016/j.orl.2023.01.007
4. Boukhelifa N., Johnson C. R., Potter K. Visualization and decision making design under uncertainty // IEEE Computer Graphics and Applications. 2023. Vol. 43(5). P. 23–25. URL: https://doi.org/10.1109/mcg.2023.3302172
5. Sources of uncertainty and subjective prices / V. Cappelli, S. Cerreia-Vioglio, F. Maccheroni [et al.] // Journal of the European Economic Association. 2020. URL: https://doi.org/10.1093/jeea/jvaa013
6. Computerized software quality evaluation with novel artificial intelligence approach / D. Chandra Yadav, Y. Singh, A. Kumar Pandey, A. Kannagi // Proceedings on Engineering Sciences. 2024. Vol. 5(4). P. 363–372. URL: https://doi.org/10.24874/pes.si.24.02.019
7. Theoretical characterization of uncertainty in high-dimensional linear classification / L. Clarté, B. Loureiro, F. Krzakala, L. Zdeborova // Machine Learning: Science and Technology. 2023. URL: https://doi.org/10.1088/2632-2153/acd749
8. Guaman D. S., Alamo J. M. D., Caiza J. C. A systematic mapping study on software quality control techniques for assessing privacy in information systems // IEEE Access, 2020. Vol. 8. P. 74808–74833. URL: https://doi.org/10.1109/access.2020.2988408
9. Hahn S.-J., Lee B.-H. Quality evaluation to small scaled software implementation result // Journal of Korean Institute of Information Technology. 2023. Vol. 21(1). P. 1–10. URL: https://doi.org/10.14801/jkiit.2023.21.1.1
10. Significance of quantitative evaluation and assessment using automated volumetric breast density measurements software / S. Hayashi, M. Kubo, H. Mori, M. Nakamura // Nihon Nyugan Kenshin Gakkaishi (Journal of Japan Association of Breast Cancer Screening). 2023. Vol. 32(1). P. 63–65. URL: https://doi.org/10.3804/jjabcs.32.63
11. Humphrey W. S., Singpurwalla N. D. A bayesian approach for assessing software quality and productivity // International Journal of Reliability, Quality and Safety Engineering. 1998. Vol. 05(02). P. 195–209. URL: https://doi.org/10.1142/s0218539398000194
12. Evaluation of the effectiveness of technology-based project management systems for software development / M. M. Indi, D. M. Priyangan, F. D. Herdiani [et al.] // Global International Journal of Innovative Research. 2023. Vol. 1(2). P. 175–181. URL: https://doi.org/10.59613/global.v1i2.30
13. Evaluation of data quality based on Bayesian networks in railway rolling stock monitoring systems / S. Kamaletdinov, N. Aripov, S. Khudayberganov [et al.] // E3S Web of Conferences. 2023. Vol. 460. P. 04014. URL: https://doi.org/10.1051/e3sconf/202346004014
14. Signal quality indices evaluation for robust ECG signal quality assessment systems / F. Kuetche, A. Noura, P. E. Ntsama [et al.] // Biomedical Physics & Engineering Express. 2023. URL: https://doi.org/10.1088/2057-1976/ace9e0
15. Software defect prediction for quality evaluation using learning techniques ensemble stacking / M. R. Kusuma, Windu Gata, Sigit Kurniawan [et al.] // Jurnal Teknologi Informasi Dan Komunikasi. 2023. Vol. 13(2). P. 1–13. URL: https://doi.org/10.35585/inspir.v13i2.58
16. Liu C. Quantitative evaluation of software component behavior discovery approach // IEICE Transactions on Information and Systems. 2021. E104.D(1). P. 117–120. URL: https://doi.org/10.1587/transinf.2020mpl0001
17. Merzlyakova E. Y., Yanchenko E. V. Review of software quality verification and evaluation methods // The Herald of the Siberian State University of Telecommunications and Informatics. 2023. Vol. 17(1). P. 92–106. URL: https://doi.org/10.55648/1998-6920-2023-17-1-92-106
18. Pankov P. S., Tagaeva S. B. Systems of differential equations and computer phenomena // Herald of Institute Mathematics of the National Academy of Sciences of the Kyrgyz Republic. 2020. Vol. (2). P. 86–93. URL: https://doi.org/10.52448/16948173_2020_2_86
19. Yoon H. A quantitative evaluation for usability under software quality models // International Journal on Recent and Innovation Trends in Computing and Communication. 2023. Vol. 11(3). P. 24–29. URL: https://doi.org/10.17762/ijritcc.v11i3.6194
20. An entropy-based group decision-making approach for software quality evaluation / C. Yue, R. Huang, D. Towey [et al.] // Expert Systems With Applications. 2023. P. 121979. URL: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2023.121979
21. Informative data selection with uncertainty for multimodal object detection / X. Zhang, Z. Li, Z. Zou [et al.] // IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. 2023. P. 1–13. URL: https://doi.org/10.1109/tnnls.2023.3270159
22. Evaluating the impact of uncertainty visualization on model reliance / J. Zhao, Y. Wang, M. V. Mancenido [et al.] // IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. 2023. P. 1–15. URL: https://doi.org/10.1109/tvcg.2023.3251950

Дисперсійні властивості об'ємних хвиль зсуву в шарувато періодичному середовищі типу метал п'єзоелектрик–діелектрик

Левченко В. В. (Levchenko V. V.), Сімченко С. В. (Simchenko S. V.) — Mon, 09 Sep 2024 14:49:08 +0000

У роботі запропоновано способи побудови дисперсійних співвідношень для об'ємних акустоелектричних хвиль, що поширюються в шарувато-періодичних середовищах, утворених повторенням п'єзо-діелектричного металізованого пакету.
Запропоновано спосіб побудови дисперсійних співвідношень для об'ємних акустоелектричних хвиль зсуву, які поширюються у шарувато-періодичних середовищах, утворених повторенням маталізованого пакету, що складається з двох різних п'єзоелектричних шарів, розділених шаром діелектрика.
Чисельно проаналізовано дисперсійні співвідношення для різної геометрії і матеріалів, що входять у пакет. В якості п'єзоелектричних матеріалів розглянуто використання CdS і ZnO.
Чисельно отримано дисперсійні співвідношення, які дозволяють проаналізувати зонну структуру спектру поширення акустоелектричних хвиль.
Чисельні розрахунки проведено з використанням умови металізації на зовнішніх поверхнях пакета, дисперсійні співвідношення подані через елементи передавальних матриць другого порядку.
Чисельний аналіз показав, що в діапазоні зміни хвильового числа і кругової частоти межі зон не перетинаються.
У випадку схожості фізичних властивостей п’єзоелектричних шарів спостерігається перетинання зон пропускання для випадку симетричного середовища.
У результаті проведеного чисельного моделювання встановлено зміщення спектру об'ємних хвиль в область високих частот.
У широкому діапазоні зміни частоти і хвильового числа проведено чисельні дослідження та описані закономірності поширення об'ємних хвиль у різних структурах. Вивчено вплив фізико-механічних та геометричних параметрів шарів на структуру зон запирання та пропускання, а також досліджено вплив п'єзоефекту на розташування меж зон при зміні відносної товщини шарів у пакеті.

Ключові слова: об'ємні хвилі зсуву; періодично-шарувате середовище; п'єзоелектрик; діелектрик; зони пропускання.

Список використаної літератури
1. Дьєлесан Е., Руайє Д. Пружні хвилі у твердих тілах. М.: Наука, 1982. 424 с.
2. Левченко В. В., Павленко В. І. Спектр об’ємних хвиль зсуву у регулярно-шаруватому просторі // Інформаційні та комп’ютерні мережі. Київ. Університет Україна. 2022. №1(03). С. 92–102.
3. Зінчук Л. П., Левченко В. В., Шульга М. О. Розповсюдження об’ємних електpопpужних хвиль зсуву в регуляpно-шаровотій структурі типу метал–п’єзоелектриік // Мат. методи та фіз.-мех. поля. 1989. Вип. 30. С. 4–8 .
4. Левченко В. В. Плоскополяризованные объемные волны в регулярно-слоистой среде с проскальзыванием на границах раздела // Вчені записки Таврійського нац. ун-ту імені В. І. Вернадського. Серія: технічні науки, 2017. Т. 28 (67). № 2. C. 27–30.
5. Левченко В. В., Петренко А. Я. Объёмные волны сдвига в регулярно-слоистом пространстве. // 11th The International scientific and practical conference «Scientific achievements of modern society» (June 24-26, 2020) Cognum Publishing. House, Liverpool, United Kingdom. 2020. 495–503 p.
6. Шульга М. О. Основи механіки шаруватих середовищ періодичної структури. Київ: Наукова думка, 1981. 200 с.
7. Шульга М. О., Подліпенець О. М. Об’ємні хвилі в шаруватих композитах / / Динаміка та стійкість матеріалів. Київ: Наук. думка. Механіка композитів: 12 . т. 2, 1993. С. 35–83.
8. Шульга М. О. Поширення пов’язаних хвиль у періодично-неоднорідних середовищах при взаємодії з електромагнітним полем // Прикл. механіка. 2003. Вип. 39. № 10. С. 38–68.
9. Levchenko V. V. Localization of shear waves near layers separating two regularly laminated half-spaces // Int. Appl. Mech. 2005. Vol. 41, № 1. P. 98–103.
10. Sapriel J., Djafari-RouhaniD. Vibrationsin Superlattices // Surf. Sci. Repts. 1989. Vol. 10, № 4/5. P. 189–275.
11. H. van de Vaart. Magnetoelastic Love-Wave propagation in metal-coated layered substrates // Journal of Applied physics. 1971. Vol. 48, № 3. P. 5305–5312.
12. Shul’ga N. A. Spatial Modes in Periodically Inhomogeneous Media // Int. Appl. Mech. 2005. Vol. 41, № 5. P. 463–468.
13. Shul’ga N. A. Effective magnetoelastic properties of laminated composites // Int. Appl. Mech. 2006. Vol. 42, № 8. P. 879–885.

Аналіз методів та програмного забезпечення для виявлення неправдивої інформації у мережі інтернет на основі нейронних мереж

Гнатишин М. С. (Hnatyshyn M. S.), Недашківський О. Л. (Nedashkivskyy O. L.) — Mon, 09 Sep 2024 15:43:46 +0000

Стаття містить огляд сучасних методів і програмного забезпечення на основі нейронних мереж для виявлення неправдивої інформації у мережі Інтернет, а також аналіз поточних проблеми та можливих напрямків майбутніх досліджень у цій галузі. Результати роботи можуть бути використані як інформаційна база для продовження досліджень у напрямку використання нейронних мереж різних типів для запобігання поширенню фейкової інформації у мережі Інтернет.
Із початком цифрової ери та популярністю онлайн-соціальних мереж інформація поширюється швидко та легко, як ніколи раніше. Однак це також сприяє поширенню неякісної або навмисно фейкової інформації, яка може мати негативний вплив на суспільство. Якнайшвидше виявлення, позначення та спростування дезінформації у мережі Інтернет стає все більш актуальною проблемою.
Показано, що сучасні методи використання нейронних мереж у виявленні неправдивої інформації є високоефективними завдяки своїй здатності обробляти великі обсяги даних і виявляти складні закономірності. Використання графових нейронних мереж, поведінкового аналізу та інших інноваційних технологій надає широкі можливості для адаптації систем виявлення до різних вимог та умов, що дозволяє розробляти більш гнучкі та ефективні рішення, які можуть працювати в різних контекстах і з різними типами даних.
Важливою перевагою нейронних мереж та їх програмної реалізації є можливість інтеграції різних джерел даних і контекстної інформації. Це дозволяє програмним інформаційним системам не тільки аналізувати текстовий контент новин, а й враховувати соціальні взаємодії, історію публікацій та інші фактори, які можуть вказувати на неправдивість інформації.
Показано, що окремим важливим аспектом неправдивої інформації в мережі Інтернет є зображення та відео, які представлені з неправдивою інтерпретацією або з модифікацією. Здатність майбутньої системи розпізнавати такі випадки істотно підвищить ефективність визначення достовірності інформації.
Але незважаючи на переваги, існують такі проблеми, як високі вимоги до обчислень і труднощі в інтерпретації результатів. Це вимагає подальших досліджень і вдосконалень, особливо в області вдосконалення алгоритмів і розробки більш ефективних і масштабованих рішень. Крім того, важливим напрямком є розробка методів раннього виявлення фейкових новин та мінімізації їх впливу на громадську думку.

Ключові слова: соціальні мережі; фейкові новини; неправдива інформація; нейронні мережі; інженерія програмного забезпечення.

Робастна оптимізація високонадійних систем автоматичного управління

Mon, 09 Sep 2024 15:51:25 +0000

У статті пропонується метод досягнення компромісу між робастністю і якістю систем керування при номінальних і параметрично збурених моделях об'єкта у детермінованому і у стохастичному випадках. Для рішення задачі використовується багатомодельний Н₂/Н_∞ підхід робастної оптимізації. Новим результатом даної роботи є розробка названного підходу для дискретної моделі.

Ключові слова: робастність; багатомодельний підхід; комплексний показник якості; якість-робастність; параметрична оптимізація; надійність систем.

Список використаної літератури
1. Tunik A. A., Abramovich E. A. Parametric robust optimization of the digital flight control systems // Вісник НАУ, 2003. №2. С. 31–37.
2. Луцька Н. М., Ладанюк А. П. Оптимальні та робастні системи керування технологічними об’єктами. Київ: 2019. 288 с.
3. Абрамович О. О., Білак Н. В., Кліпа А. М. Оптимальні системи керування літальними апаратами та рухомими об’єктами. Лабораторний практикум. Київ: НАУ, 2024. 60 с.
4. Мокін Б. І., Мокін О. Б. Теорія автоматичного керування. Методологія та практика оптимізації: навч. посіб. Вінниця: ВНТУ,2020. 210 с.

Інформаційна безпека систем IoT

Жидка О. В. (Zhydka O. V.), Андрійченко Т. Р. (Andriychenko T. R.) — Mon, 09 Sep 2024 16:00:22 +0000

Немає сумніву, що концепція Інтернету речей (IoT) продовжує швидко розвиватися, спричинюючи швидке поширення передових технологій IoT. Парадигма мереж впливає на всі сфери життя, від автоматизованих будинків до систем розумного здоров’я та моніторингу навколишнього середовища, інтегруючи інтелект у всі аспекти оточення світу. Впровадження IoT вимагає значних зусиль та сучасних рішень з питань забезпечення безпеки та конфіденційності.
Багато дослідників по всьому світу займаються проблемами безпеки в Інтернеті речей на сьогоднішній день, особливо через ряд проблем, що виникають при експлуатації IoT пристроїв. У статті розглядаються питання забезпечення доступу до захищених мереж IoT пристроїв. Існування великої кількості недостатньо захищених пристроїв сприяє проведенню DDoS-атак, під час яких побутові пристрої можуть бути використані для нападу на корпоративні системи. Також розглянуті деякі можливі загрози безпеці систем IoT. На основі аналізу технологій найпоширеніших атак було розроблено перелік рекомендацій для забезпечення цілісності мережі з пристроями IoT.

Ключові слова: Інтернет речей; мережа; передавання даних; інформаційна безпека; кібератака; кібербезпека; DDoS-атака.

Список використаної літератури
1. Поширені атаки на ІоТ та захист від них // електрон. текст. дані URL: https://corewin.ua/blog/attacks-on-iot-howprotect/
2. Безагентне управління вразливостями для IoT та OT // електрон. текст. дані URL: https://corewin.ua/blog/agentless-vulnerabilitymanagement-for-iot-and-ot/
3. 11 Biggest security challenges & solutions for IoT// електрон. текст. дані URL: https://www.peerbits.com/blog/biggest-iot-security-challenges.html
4. IoT Explained — How Does an IoT System Actually Work? // електрон. текст. дані URL: https://medium.com/iotforall/iot-explained-howdoes-an-iot-systemactually-work-e90e2c435fe7
5. A Survey on Sensor-based Threats to Internetof-Things (IoT) Devices and Applications // електрон. текст. дані URL: https://arxiv.org/pdf/1802.02041.pdf
6. The advantages and disadvantages of Internet Of Things // електрон. текст. дані URL: https://e27.co/advantages-disadvantages-internet-things-20160615/
7. IoT security guide // електрон. текст. дані URL: https://www.dsci.in/files/content/knowledge-centre/2023/IoT-Security-Guide.pd
8. Gloukhovtsev, IoT_Security_Challenges_Solutions_and_Future_Prospects // електрон. текст. дані URL: https://education.dell.com/content/dam/dell.documents/en-us/2018KS_ Gloukhovtsev -IoT Security_Challenges_Solutions_and_Future_ Prospects.pdf
9. IoT-Security-Challenges-and-Best-Practices // електрон. текст. дані URL: https: //www happiestminds.com/wp-content/uploads/2020/12/IoT-Security-Challenges-and-Best-Practices.pdf
10. IMDA IoT Cyber Security Guide Version 1, Jan 2019 // електрон. текст. дані URL: https://www.imda.gov.sg/-/media/imda/files/regulation-licensing and consultations/consultations/open-for-public-comments/imda-iot-cyber-security-guide.pdf