Когнітивна адаптація SDR-RAN в умовах активного ворожого впливу

Анотація

Сучасні системи SDR-RAN потребують адаптивних механізмів для забезпечення надійності зв'язку в умовах інтелектуального ворожого впливу. Традиційні методи протидії завадам зосереджуються на ізольованій адаптації параметрів, ігноруючи взаємозв'язок між динамікою декодування, реконфігурацією топології та розподіленим керуванням. На практиці воро-жий вплив стає активним процесом, який реагує на поведінку мережі, спричиняючи погіршення сигналу, збільшення складності декодування та нестабільність топології.
У роботі представлено когнітивну архітектуру адаптації SDR-RAN для активного воро-жого середовища. Вона інтегрує адаптивне керування LDPC-декодуванням, SDR-адаптацію з урахуванням завад, реконфігурацію топології та мінімаксну оптимізацію в єдиній замкненій системі. Нелінійна модель простору станів спільно описує параметри зв'язку, збіжність декодування та динаміку завад, що дає змогу прогнозувати найгірші сценарії.
Алгоритм адаптивного керування динамічно змінює параметри передавання та глибину ітераційного декодування на основі поточного SINR і умов збіжності. Гістерезисний механізм реконфігурації топології запобігає непотрібним перебудовам мережі та стабілізує маршрутизацію. Мінімаксна оптимізація забезпечує стійку адаптацію без явного знання стратегії завад.
Результати моделювання показали, що запропонована архітектура суттєво підвищує надійність зв'язку та знижує обчислювальне навантаження порівняно з традиційними методами. Зокрема, вона зменшує середню кількість ітерацій декодування на 25–30%, покращує BER за низького SINR та стабілізує реконфігурацію топології SDR-RAN в умовах координованого ворожого впливу. Це підтверджує ефективність спільного когнітивного керування декодуванням, адаптацією параметрів та реконфігурацією мережі.

Ключові слова: SDR-RAN, когнітивна адаптація, ворожий вплив, LDPC-декодування, протидія завадам, реконфігурація топології, мінімаксна оптимізація, когнітивне радіо.