Сталий розвиток розумних регіонів: теоретико-множинна модель даних для оцінки кіберстійкості об'єктів критичної інфраструктури

Анотація

Зростаюча складність та інтенсивність кіберзагроз об'єктам критичної інфраструктури (КІ) вимагає переходу від класичних методів захисту до комплексних стратегій кіберстійкості. Метою цього дослідження є створення формального математичного інструмен-тарію для оцінки здатності об'єктів інфраструктури передбачати атаки, протистояти їм, відновлюватися та адаптуватися до змін. У цій роботі пропонується теоретико-множинна модель даних (STDM), яка, наприклад, узагальнює та формалізує ієрархічну структуру MITRE Cyber Resiliency Engineering Framework (CREF). Методологія дослідження базується на введенні наборів ідентифікаторів для цілей, завдань, підцілей та основних показників стійкості, а також на розробці унікальної системи індексації для їх однозначного відображення. Результати моделювання створюють сувору математичну основу для систематичного аналізу кіберстійкості, що дозволяє виявляти прогалини в захисті та обґрунтовано визначати пріоритети ресурсів. Наприклад, узагальнення CREF за допомогою теоретико-множинного підходу забезпечує високу гнучкість моделі до динамічних змін у ландшафті загроз та специфічних вимог різних типів КІ. Зроблено висновок, що впровадження моделі безпосередньо сприяє довгостроковій надійності та забезпечує ефективність сталого розвитку критичної інфраструктури в розумних регіонах, що відповідає Цілям сталого розвитку ООН (ЦСР 9 та 11) у контексті побудови стійких та безпечних соціально-технічних систем.

Ключові слова: сталий розвиток, розумні регіони, кіберстійкість, об'єкти критичної інфраструктури, теоретико-множинна модель даних, MITRE CREF, оцінка стійкості, підтримка прийняття рішень.